Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.lgpu.org//handle/123456789/5978
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСкринникова, А. В.-
dc.contributor.authorКиричевский, А. Р.-
dc.date.accessioned2023-10-06T06:48:05Z-
dc.date.available2023-10-06T06:48:05Z-
dc.date.issued2023-10-06-
dc.identifier.urihttps://dspace.lgpu.org//handle/123456789/5978-
dc.description.abstractОдной из ключевых задач государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций является обеспечение готовности к действиям органов управления, сил и средств, предназначенных и выделяемых для предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, однако, в некоторых случаях выделяемые силы и средства предоставляются в недостаточном или избыточном объемах. Это происходит ввиду неточных расчетов из-за сложности, неопределенности многих учитываемых и/или неучтенных параметров в сложившейся ситуации. В системах поддержки принятии решений по ликвидации чрезвычайных ситуаций в настоящее время применяется большое количество оптимизационных алгоритмов: генетических, меметических, эвристичеких, мета-эвристических, имитации отжига и др. Целью работы является обзор некоторых простейших статистических алгоритмов поиска глобальных экстремумов.ru
dc.language.isootherru
dc.subjectтехногенная ситуацияru
dc.subjectзадача оптимизацииru
dc.subjectалгоритм глобального поискаru
dc.titleГлобальный поиск в управлении объектами техносферы. – 2023.ru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Статьи

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2522-23_s.pdf2,13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.