Репозиторий Dspace

Глобальный поиск в управлении объектами техносферы. – 2023.

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Скринникова, А. В.
dc.contributor.author Киричевский, А. Р.
dc.date.accessioned 2023-10-06T06:48:05Z
dc.date.available 2023-10-06T06:48:05Z
dc.date.issued 2023-10-06
dc.identifier.uri https://dspace.lgpu.org//handle/123456789/5978
dc.description.abstract Одной из ключевых задач государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций является обеспечение готовности к действиям органов управления, сил и средств, предназначенных и выделяемых для предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, однако, в некоторых случаях выделяемые силы и средства предоставляются в недостаточном или избыточном объемах. Это происходит ввиду неточных расчетов из-за сложности, неопределенности многих учитываемых и/или неучтенных параметров в сложившейся ситуации. В системах поддержки принятии решений по ликвидации чрезвычайных ситуаций в настоящее время применяется большое количество оптимизационных алгоритмов: генетических, меметических, эвристичеких, мета-эвристических, имитации отжига и др. Целью работы является обзор некоторых простейших статистических алгоритмов поиска глобальных экстремумов. ru
dc.language.iso other ru
dc.subject техногенная ситуация ru
dc.subject задача оптимизации ru
dc.subject алгоритм глобального поиска ru
dc.title Глобальный поиск в управлении объектами техносферы. – 2023. ru
dc.type Article ru


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Расширенный поиск

Просмотр

Моя учетная запись