Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Скринникова, А. В. | |
dc.contributor.author | Киричевский, А. Р. | |
dc.date.accessioned | 2023-10-06T06:48:05Z | |
dc.date.available | 2023-10-06T06:48:05Z | |
dc.date.issued | 2023-10-06 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lgpu.org//handle/123456789/5978 | |
dc.description.abstract | Одной из ключевых задач государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций является обеспечение готовности к действиям органов управления, сил и средств, предназначенных и выделяемых для предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, однако, в некоторых случаях выделяемые силы и средства предоставляются в недостаточном или избыточном объемах. Это происходит ввиду неточных расчетов из-за сложности, неопределенности многих учитываемых и/или неучтенных параметров в сложившейся ситуации. В системах поддержки принятии решений по ликвидации чрезвычайных ситуаций в настоящее время применяется большое количество оптимизационных алгоритмов: генетических, меметических, эвристичеких, мета-эвристических, имитации отжига и др. Целью работы является обзор некоторых простейших статистических алгоритмов поиска глобальных экстремумов. | ru |
dc.language.iso | other | ru |
dc.subject | техногенная ситуация | ru |
dc.subject | задача оптимизации | ru |
dc.subject | алгоритм глобального поиска | ru |
dc.title | Глобальный поиск в управлении объектами техносферы. – 2023. | ru |
dc.type | Article | ru |